书单如下，有需要的可以加我联系方式（15178617889或者旁边的二维码），翻墙需求或者注册gpt claude 账号也可以联系我，买书的送苹果： 书名 运筹学紫皮书（第二版） 综合交通运输导论 交通考研运筹学（真题）+没用的A组真题以及复习资料 交通工程 智能运输系统概论 交通设计（第二版） 大学物理学（下册） 马克思主义基本原理（2021） 土木工程制图（第四版） 交通信息传输原理及应用 概率同济（第五版） 线性代数（第六版） 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 铁道概论（第八版） 2025考研政治核心背诵笔记 国土空间规划原理 运输经济学（第二版） 机械制图 测量学实验（第二版） 大学物理学习题解答与分析 测量学（第五版） 交通安全分析 列车运行控制系统 交通运输工程导论（第三版） 我室友的出书单，他的联系方式是微信号：y2747256977，书单在这里：http://blog.yusialone.dynv6.net/%e4%ba%a4%e9%80%9a%e8%bf%90 ...

实操部署部署此项目首先需要拥有一个GitHub账号（点击跳转）和一个cloudflare账号（点击跳转）以及Telegram账号 Telegram配置自9.8起 由于telegraph图床被滥用 该项目上传渠道已切换至Telegram Channel 这里需要获取到**TG_BOT_TOKEN和TG_CHAT_ID**这两个值 后续有用（必须的！！） 首先需要一个telegram账号 软件直接去Google Play或者官网（t.me）下载即可 获取TG_BOT_TOKEN在搜索框中搜索”@BotFather“注意前面有个机器人的标志和后面的认证 千万别点错了！！！ 第一次使用点开对话后点击”开始“ 创建自己的机器人 获取TG_CHAT_ID（频道ID）在telegram中 打开左侧的二级菜单（三道杠） 打开新建频道（Manage Channel） 频道的名字随便起 后面都跳过就行 完成创建后 找到”管理频道“ 在菜单中找到”管理员（Administrators）“ 菜单中点击”添加管理员“ 将刚才创建的机器人也设为管理员（注意搜索时要@刚才设置的用户名 别填加错了） 权限默认的就可 ...

任务要求主要要求是完成GUi界面以及功能的设计，模拟列车的人工控制以及自动控制。 一、人工控制首先导入需要的包，主要使用tkinter实现12345678910import tkinter as tkfrom tkinter import messageboxfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport customtkinter as ctkimport numpy as npimport timeimport matplotlibfrom tkhtmlview import HTMLLabel 设置使用支持中文的字体123# 设置使用支持中文的字体matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 或其他支持中文的字体matplotlib.rcParams['axes.unicode_ ...

一、安装ollama选择对应版本安装即可安装好后可以打开cmd查看是否成功安装 二、开启WSL功能控制面板中的程序与功能，进入后左侧显示,开启或关闭功能，打开wsl. 三、安装Docker Desktop选择版本对应安装即可，同样使用cmd查看安装情况 四、安装WEBUI使用 1docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 等待安装完成，打开http://localhost:3000即可访问 五、安装模型 右上角，设置、管理员面板，模型选项，选择从ollama.com下载模型 在Hugging Face下载GGUI模型文件，在webUI导入， 六、愉快使用

一、安装stabediffusion从b站下载秋叶整合包，回来一键启动就行 二、在线部署下载插件 adetailer插件（秋叶整合包自带） QR Toolkit插件 controlnet模型（秋叶整合包自带） 下载monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster（包括control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors以及control_v1p_sd15_qrcode_monster.yaml）地址：https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main 下载latentcat/latentcat-controlnet（包括control_v1p_sd15_brightness.safetensors）地址：https://huggingface.co/latentcat/latentcat-controlnet/tree/main/models（4、5放入”根目录\extensions\sd- ...

一、神灵战歌游戏的背景发生在众神的时代，各个神灵都声称自己是世界的主人，他们决定带领着各自的信徒并招募战士来战斗，争夺生命的起源地和灵魂的安息之所。 (主要是卡面好看~~~///(^v^)\~~~) 1、SETUP 每人拿8张1阶侍从，2张3阶侍从，共10张牌作为初始牌库。 战士牌库放于中心，并翻出六张不同的战士放置（相同的叠放） 选择角色以及神殿示意： 2、准备阶段发动英灵、神殿的技能等，没有则进入下个阶段 3、抽牌阶段抽五张牌 4、出牌阶段打出仆从或战士牌，获得费或对应效果 5、招募阶段从6张战士库或仆从中中选择能购买的置于抽牌堆上方 5、弃牌阶段弃掉所有手牌 7、结束阶段抽五张手牌并结束你的阶段。 二、风声再临 一场无形的谍战风暴正在酝酿，情报决定生死。你必须与同志联手，阻止敌人的阴谋，完成任务。这是一场对智慧、信任和决策力的极大考验。潜伏与伪装、信任与背叛，皆在一线之间。能否在迷雾中辨识真相，最终存活下来，取决于你的每一个选择！ 1、SETUP 身份牌（共9张）：游戏包括三个阵营身份牌，每人随机分配一张。 潜伏战线（3张）：玩家需通过传递情报 ...

Hexo博客搭建完整指南本文详细介绍了如何使用Hexo框架搭建个人博客，并将其部署到GitHub Pages和Cloudflare Pages上。 目录 1. 事前准备 2. 软件支持 3. 配置Git密钥并连接至Github 4. 初始化Hexo博客 5. 将静态博客挂载到GitHub Pages 6. 将静态博客挂载到Cloudflare Pages 7. 如何使用 8. 安装主题 9. 常见问题 10. 参考资料 1. 事前准备 域名（非必须，可使用免费域名或GitHub.io/Pages.dev分配的域名） GitHub（必须，需要注册GitHub帐号） Cloudflare（非必须，用于CDN加速） 2. 软件支持2.1 必需软件 Node.js（必须） Git（必须） VSCode（推荐，非必须） 2.2 安装Node.js 访问Node.js官网下载对应系统版本 安装到默认目录C:/Program Files/nodejs/ 验证安装： 1node -v 配置npm源： 1npm config set registry https://mirror ...

VPS搭建小雅alist打开ssh工具连接vps，此处使用乌班图系统。 123456789# 创建一个目录并进入此目录mkdir /etc/xiaoya ;cd /etc/xiaoya# 替换echo中引用的内容为自己的token## 阿里云token(https://alist.nn.ci/zh/guide/drivers/aliyundrive.html)echo 'bc99c5821e03401cba317de708218903' >> /etc/xiaoya/mytoken.txt ## 阿里云opentoken(https://alist.nn.ci/zh/guide/drivers/aliyundrive_open.html)echo 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiI1NzEzYzQ1YTdmZjc0N2RhYjc1Zjg3MTk5ZDY2MTlkNyIsImF1ZCI6Ijc2OTE3Y2NjY2Q0NDQxYzM5NDU3YTA0ZjYwODRmYjJmIiwi ...

1.安装Python 和 git环境，python需要 3.9+ 版本，比如我选择python 3.10.6 【点击下载】 然后安装下git环境：【官方下载】 2.下载 chatTTS-ui 【点击下载】 3.解压后在根目录下输入CMD进入终端，然后依次执行下面的安装命令： 1234567pip install -r requirements.txtpython -m venv venv .\\venv\\scripts\\activate pip install -r requirements.txtpython -m venv venv.\\venv\\scripts\\activatepip install -r requirements.txt 4.如果不需要CUDA加速，执行 12345pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2 如果需要CUDA加速，执行 1234 ...